0001: Внешний вид, статус, и использование материалов
Не изгибаться
Digitalax
Collect NFT
Collect NFT
Collect NFT
Collect NFT
Collect NFT NFT
.
Собрать NFT
Собрать NFT
Collect NFT
Collect NFT
Collect NFT
Collect NFT
Collect NFT
Collect NFT
Collect NFT
Collect NFT
Collect NFT
Collect NFT
Collect NFT
MATH?
Нашими мирами управляют интерфейсы, машинный код и API.
Здесь шифропанки пишут подсказки, вручную проектируют в нескольких измерениях и создают сквозную сетевую экономику, основанную на децентрализации.
Мы создаем моду, сотрудничаем со сложными механизмами и собираем NFT в качестве проводников того, что побуждает людей к действию в любой реальности — виртуальной, скрытой или реальной. Нас, словно машина сновидений, тянет к произведениям, которым есть что сказать своим потрясающим внешним видом, новым статусом, который они несут, и врожденными ключами к социальной мобильности в коде.
x03.m-4
MESH: FASHION SYNTH & SEGMENTATION FOR TAILOR MADE DESIGN BLENDER
OPEN SOURCE DEV FOR IRL, Виртуальное и Латентное пространство
Исследовательские и разработки. rematerialize
Mint
Mesh
Blender
плагин
synth
сегментация
открытые наборы данных
Zero Waste
Упаковка
3D Design
Restitch
Rematerialize
MINT
(1,0,0)
(3,2,2)
PREP
NEXT
Ref. 109 101 115 104
bl_info: модный синтезатор
С публичным выпуском через некоторое время, синтезатор ткани в Blender меняет повествование с «NFT, лол, спекулятивные альткойны с JPEG» на «Нам нравится внешний вид, созданный для использования в материале».
Сегодня модельеры используют CLO, закрытый и очень ограниченный инструмент для работы с тканью. Blender может быть гораздо более мощным инструментом с открытым исходным кодом для работы с тканью.
Но сначала должно произойти кое-что.
Синтез ткани, сегментация, дизайн и материализация в индивидуальном плагине Blender? Там, где мы идем, нам понадобится гораздо больше графических процессоров.
109 101 115 104
x03.m-4
С публичным релизом через некоторое время, синтезатор ткани в Blender меняет повествование с «NFT, лол, спекулятивные альткойны с JPEG» на «Нам нравится внешний вид, созданный для использование материала»
Сегодня модельеры используют CLO, закрытый и очень ограниченный инструмент для работы с тканью. Blender может быть гораздо более мощным инструментом с открытым исходным кодом для работы с тканью.
Но сначала должно произойти кое-что.
Синтез ткани, сегментация, дизайн и материализация в индивидуальном плагине Blender? Там, где мы идем, нам понадобится гораздо больше графических процессоров.
Новый DIY: децентрализуйте его самостоятельно
212
917 646
X005.M-3-Микропрофильный местный CO • OP
Латентные нити
ЗАПОМНИТЬ?
НОВАЯ СОЦИАЛЬНАЯ ИНТЕГРАЦИЯ ДЛЯ REALMS ИНТЕРФЕЙСЫ
ПЕРВЫЕ ПРОФИЛИ НА ОБЪЕКТИВЕ, С НОВЫМИ ИНТЕГРАТОНАМИ ПРОТОКОЛА ВЫПУЩЕНЫ НА СТАБИЛЬНОМ ЗАЖИМЕ. ПОЧЕМУ ОБЪЕКТИВ? ДЕЦЕНТРАЛИЗОВАННАЯ СОЦИАЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ СОЕДИНЯЕТ ВАС С КОЛЛЕКЦИОНЕРАМИ И СОЗДАТЕЛЯМИ БЕЗ ДОПОЛНИТЕЛЬНОЙ ТРЕВОГИ НАД ПОЧЕМУ АЛГОРИТМ РЕШИЛ, ЧТО ВЫ ЗАБЛЕН ТЕНЬЮ –––––––– ПОТОМУ ЧТО, ПОЧЕМУ ДЖАК И ДЖЕК11 ДОЛЖНЫ НИКОМУ ВАЖНО, 90 ДРУГИЕ ЧЕТЫРЕ БУКВЫ ЗНАМЕНИТОСТИ ДУМАЮТ О ЧТО МЫ ДОЛЖНЫ СКАЗАТЬ, КОГДА У НАС ЕСТЬ WEB3?
Realms
Global Designer Network
Global Models Syndicate
Engineering
System DLTA
Web3 Week
REALM BRUNTME
DIY SYNTH
SYNTH
WHILEPAPER V3
ROADM MAP 2 9000. 39000 2
SYNTH
WHILEPAPE FASHION LOOT
УПРАВЛЕНИЕ
ОТЧЕТЫ О ПРОЗРАЧНОСТИ
REALMS
GLOBAL DESIGNER NETWORK
GLOBAL MODELS SYNDICATE
ENGINEERING
THE DLTA SYSTEM
WEB3 FASHION WEEK
REALM RUNWAYS
DIY SYNTH
INARI SYNTH
WHITEPAPER V3
ROADMAP V3
LOOK: FASHION LOOT
GOVERNANCE
TRANSPARENCY REPORTS
116 104 101 32 101 99 111 115 121 115 116 101 109
100% СС0. Мы строим, для и из общественного достояния.
DIGITALAX
100 105 103 105 116 97 108 97 120
От мини-карт и сегментации сетки до синтетических машин и материалов — модная экосистема web3 предлагает множество привлекательных образов.
Для коллекционеров, создателей и всех, кто находится между ними, действовать в одиночку как никогда опасно.
Оденьтесь с умом и возьмите с собой ключи.
Визуальный носитель, используемый этим сайтом, зеркалируется здесь с помощью IPFS.
* Некоторые интернет-провайдеры в США могут блокировать эти ссылки, мы выясняем, почему.
END OF LINE
BE KIND, REWIND
Морось, снежинка и сравнение Vertica
Редакционная информация предоставлена DB-Engines
Имя
Последний выпуск Drizzle был опубликован в сентябре 2012 года. Проект с открытым исходным кодом прекращен, и Drizzle исключен из рейтинга DB-Engines.
Описание
Вилка MySQL с подключаемым микроядром и акцентом на производительность, а не на совместимость.
Служба облачного хранилища данных для структурированных и полуструктурированных данных
Облачная или локальная аналитическая база данных и механизм запросов для структурированных и частично структурированных потоковых и пакетных данных. Платформа машинного обучения со встроенными алгоритмами, возможностями подготовки данных, а также оценкой моделей и управлением ими с помощью SQL или Python.
Primary database model
Relational DBMS
Relational DBMS
Relational DBMS Column oriented
Secondary database models
Spatial DBMS Time Series DBMS
Website
www.snowflake.com
www.vertica.com
Техническая документация
docs.snowflake.net/manuals/index.html
vertica.com/documentation
Developer
Drizzle project, originally started by Brian Aker
Snowflake Computing Inc.
Micro Focus prior to that Hewlett Packard
Initial release
2008
2014
2005
Текущая версия
7.2.4, сентябрь 2012 г.
11.1, февраль 2022 г.
Лицензия Коммерческая или с открытым исходным кодом
GNU GPL с открытым исходным кодом
коммерческая
коммерческая Ограниченная бесплатная версия сообщества
Только облачная версия Доступна только в виде облачной службы Microsoft Azure, Google Cloud Platform и контейнеры
Предложения DBaaS (рекламные ссылки) База данных как услуга
Поставщики предложений DBaaS, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы получить список.
Высокопроизводительная аналитика и машинное обучение Vertica Accelerator с помощью SQL или Python доступны в виде управляемой услуги.
Implementation language
C++
C++
Server operating systems
FreeBSD Linux OS X
hosted
Linux
Data scheme
yes
yes support of semi- форматы структурированных данных (JSON, XML, Avro)
да, но неструктурированные данные могут храниться в специальных таблицах Flex
Ввод предопределенных типов данных, таких как float или date , TIME, TIMESTAMP, INTERVAL, INTERVAL DAY TO SECOND, INTERVAL YEAR TO MONTH, DOUBLE PRECISION, FLOAT, INTEGER, BIGINT, SMALLINT,NUMERIC, DECIMAL, NUMBER, MONEY,GEOMETRY
Поддержка XML Некоторая форма обработки данных в XML формат, например поддержка структур данных XML и/или поддержка XPath, XQuery или XSLT.
yes
no
Secondary indexes
yes
No Indexes Required
SQL Support of SQL
yes with proprietary extensions
yes
Full 1999 standard plus machine learning, time series и геопространственное. Более 650 функций.
нельзя использовать перехватчики для обратных вызовов внутри сервера.
Нет аналогичной концепции для контроля облачных ресурсов
Да, называемые пользовательскими оповещениями
Методы разбиения
280280280280280280280280288.288028028028028028.28028.28028.28028.28028.28028.28028.28028.28028028028028028028. для избыточного хранения данных на нескольких узлах
Репликация с несколькими источниками Репликация с исходными репликами
да
Репликация с несколькими источниками Одна или несколько копий данных, реплицируемых между узлами, или хранилище объектов, используемое для репозитория.
MapReduce Предлагает API для определяемых пользователем методов Map/Reduce
нет
нет
нет Двунаправленная интеграция со Spark0280
Immediate Consistency
Foreign keys Referential integrity
yes
yes
yes
Transaction concepts Support to ensure data integrity after non-atomic manipulations of data
ACID
ACID
ACID
Concurrency Поддержка одновременной обработки данных
да
да
да
Устойчивость Поддержка сохранения данных
да
да
да
Возможности в памяти Есть ли возможность определить некоторые или все структуры, которые будут храниться только в памяти.
Доступны как модели на основе затрат, так и модели на основе подписки. Одна лицензия… » подробнее
Мы приглашаем представителей поставщиков систем связаться с нами для обновления и расширения информации о системе, , а также для отображения предоставленной поставщиком информации, такой как ключевые клиенты, конкурентные преимущества и рыночные показатели.
Связанные продукты и услуги
Третьи стороны
DBHawk: безопасный доступ к базам данных SQL, NoSQL и облачным базам данных с помощью комплексного решения. » далее
SQLFlow: Обеспечивает визуальное представление общего потока данных. Автоматизированный анализ происхождения данных SQL в базах данных, ETL, бизнес-аналитике, облачных средах и средах Hadoop путем анализа сценария SQL и хранимой процедуры. » подробнее
CData: подключение к большим данным и NoSQL через стандартные драйверы. » далее
Мы приглашаем представителей поставщиков сопутствующих товаров связаться с нами для представления информации о своих предложениях здесь.
Дополнительные ресурсы
Сообщения в блогах DB-Engines
MySQL выиграл апрельский рейтинг; последовали ли его вилки? 1 апреля 2015 г., Пол Андлингер
MySQL окончательно утратил свою силу? 1 июля 2013 г., Маттиас Гелбманн
Показать все
Снежинка — СУБД года 2021 3 января 2022, Пол Андлингер, Matthias Gelbmann
. Покажите все
.
Как интегрированное использование JetBlue Snowflake и Fivetran является моделью современного стека данных 10 октября 2022 г., VentureBeat
Мадрона | Data Visionary Боб Маглиа о современном стеке данных и уроках Snowflake 19 октября 2022 г., Madrona Venture Group
Акции Snowflake: усиление конкурентной позиции (NYSE:SNOW) 25 октября 2022 г.
39000 2 
.. 
